RZWN en LUMC: kunstmatige intelligentie zorgt voor slimme triage

Onderzoek van RZWN in samenwerking met het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) laat zien dat met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) de triage kan verbeteren door het vooraf screenen van verwijsbrieven van huisartsen. De AI tool kan vrij nauwkeurig voorspellen of een patiënt reumatoïde artritis (RA), artrose of fibromyalgie heeft, zelfs als de huisarts deze aandoeningen niet als verwijsreden heeft aangemerkt.

Met deze innovatieve screening van de verwijsbrieven van huisartsen worden wachttijden voor patiënten en de werkdruk in de zorg verminderd. Het betekent een effectievere zorgtoewijzing waarbij patiënten sneller bij de meest geschikte behandelaar terechtkomen. Voor patiënten met RA is een snelle behandeling met medicatie cruciaal en dat kan door deze vroege interventie en snelle verwijzing. Aan de andere kant kunnen patiënten met andere aandoeningen direct worden doorverwezen naar specialisten zoals fysiotherapeuten of ergotherapeuten.

Deze met AI verbeterde triage biedt mogelijkheden gerichte zorgpaden te ontwikkelen voor verschillende patiëntengroepen. De volgende stap is deze AI-tool te koppelen aan bestaande zorgsoftware, zodat medewerkers beter ondersteund worden en de werkdruk afneemt.

Vanuit RZWN was Kasper Glas betrokken bij dit innovatieve onderzoeksproject met het LUMC: ‘Met deze bevindingen opent zich de mogelijkheid om onze zorg nog doelmatiger te kunnen leveren, hier gaan we vanzelfsprekend mee aan de slag!’

Bovenstaande bevindingen zijn onlangs gepubliceerd in npj Digital Medicine (een tijdschrift van Nature). Link naar origineel artikel: https://www.nature.com/articles/s41746-025-01449-w