RZWN deelt geanonimiseerde gezondheidsdata met LUMC voor wetenschappelijk onderzoek
RZWN is een unieke samenwerking gestart met het LUMC. Wat houdt het onderzoek in?
Voorspellende waarde van verwijsbrieven
Op basis van het verhaal van de verwijsbrieven van huisartsen bepalen reumatologen hoe snel een patiënt gezien moet worden. Allereerst rijst de vraag of de beschrijving goed overeenkomt met het wel of niet hebben van een reumatologische ontstekingsziekte. Dit gaan we analyseren met natural language processing en supervised machine learning: we kijken naar de relatie tussen de tekst uit de brief en de uiteindelijk gestelde diagnose en ingestelde behandeling. Wellicht kan dit bijdragen in een algoritme die kan bepalen of bepaalde bevindingen door de huisarts kan voorspellen of er een reumatische aandoening (in ontwikkeling) is, waardoor dit proces uitendelijk efficienter kan verlopen.
Subtypen van reumatoïde artritis Er bestaand grote verschillen in symptomen, effectiviteit van medicatie en gevolgen op lange termijn tussen mensen met de diagnose reumatoïde artritis (RA). Een van de gedachtes is dat het ziektebeeld RA niet één ziekte betreft, maar uit meerdere ziektes bestaat. Als we de subtypen kunnen onderscheiden, kan ook beter onderzocht worden hoe RA ontstaat, en ook wat de beste behandeling per patiënt is. Met behulp van artificiële intelligentie technieken die patronen kan vinden in grote hoeveelheden data willen we onderzoeken of de betrokkenheid van gewrichten in het begin van de ziekte in verschillende groepen te onderscheiden is. Dit is vergelijkbaar met dat wij als mensen kunnen zien dat mensen met rood haar vaker blauwe ogen en sproeten hebben dan mensen met bruin haar, alleen in grotere hoeveelheden data en subtielere verschillen kan deze techniek nieuwe inzichten opleveren.
Privacy
Het betreft een retrospectief (terugkijkend) wetenschappelijk onderzoek, met gegevensverstrekking van gepseudonimiseerde patiëntdata. Dat wil zeggen dat alle herleidbare gegevens zoals naam, geboortedatum, telefoonnummer en woonplaats verwijderd zijn, waardoor de privacy van betrokken deelnemers gewaarborgd is. Dit is tevens getoetst en goedgekeurd door functionarissen voor gegevensbescherming van RZWN en LUMC.
Recent onderzoek (Plants for Joints studie), uitgevoerd door dr. Walrabenstein en haar team, heeft laten zien dat een leefstijlprogramma gebaseerd op plantaardige voeding, voldoende beweging
Mensen met chronische reumatische ziekten kunnen niet altijd meedoen in het arbeidsproces zoals ze zouden willen. RZWN richt zich op arbeidsgerichte zorg tijdens het spreekuur.
Wij gebruiken cookies om onze website en onze service te optimaliseren.
Functioneel
Altijd actief
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Voorkeuren
De technische opslag of toegang is noodzakelijk voor het legitieme doel voorkeuren op te slaan die niet door de abonnee of gebruiker zijn aangevraagd.
Statistieken
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.De technische opslag of toegang die uitsluitend wordt gebruikt voor anonieme statistische doeleinden. Zonder dagvaarding, vrijwillige naleving door je Internet Service Provider, of aanvullende gegevens van een derde partij, kan informatie die alleen voor dit doel wordt opgeslagen of opgehaald gewoonlijk niet worden gebruikt om je te identificeren.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.